Глава
4. Основы теории измерений.
4.6.
Нормальный закон распределения.
Плотность вероятности или дифференциальная
функция распределения результатов наблюдений, подчиняющихся нормальному закону,
описывается следующей формулой:
- для результатов наблюдений,
- для случайной погрешности.
Следует помнить, что ![](http://izmerenee.ucoz.org/_si/0/37921533.jpg)
Вероятность попадания результата наблюдения в
заданный интервал равна:
![](http://izmerenee.ucoz.org/_si/0/s83342074.jpg)
Производя замену переменных и их подстановку, получим:
![](http://izmerenee.ucoz.org/_si/0/s00171739.jpg)
В теории вероятности и метрологии для
определения вероятности попадания наблюдений в некоторый интервал применяется
так называемая нормированная функция Лапласа которая табулирована, и
эти таблицы приведены практически во всех литературных источниках по теории
вероятности и метрологии. Используя функцию Лапласа, можно следующим образом
определить вероятность попадания результата наблюдения Х в интервал :
![](http://izmerenee.ucoz.org/_si/0/s41020758.jpg)
При рассмотрении этой формулы следует иметь в
виду, что: Ф(-Z)=1-Ф(Z).
Широкое распространение нормального закона в
практике объясняется тем, что распределение случайной погрешности формируется
под воздействием достаточно большого числа случайных независимых факторов,
каждый из которых оказывает лишь незначительное воздействие по сравнению с
суммарным действием всех остальных факторов. Это явление описывается
центральной предельной теоремой (часто называемой теоремой Лапласа).
Моменты функции распределения случайной
погрешности , распределенной по нормальному закону:
![](http://izmerenee.ucoz.org/_si/0/s66510484.jpg)
|