Четверг, 20.06.2024, 11:51
ИЗМЕРЕНИЯ ГлавнаяРегистрацияВход
Приветствую Вас Гость | RSS
Меню сайта
Категории раздела
Анонс [3]
...
Статистика
Яндекс.Метрика
Онлайн всего: 1
Гостей: 1
Пользователей: 0
Форма входа
...
...
People Group
 4.6. Нормальный закон распределения. 


Глава 4. Основы теории измерений.

4.6. Нормальный закон распределения.

Плотность вероятности или дифференциальная функция распределения результатов наблюдений, подчиняющихся нормальному закону, описывается следующей формулой:

- для результатов наблюдений,

- для случайной погрешности.

Следует помнить, что

Вероятность попадания результата наблюдения в заданный интервал равна:

Производя замену переменных и их подстановку, получим:

В теории вероятности и метрологии для определения вероятности попадания наблюдений в некоторый интервал применяется так называемая нормированная функция Лапласа которая табулирована, и эти таблицы приведены практически во всех литературных источниках по теории вероятности и метрологии. Используя функцию Лапласа, можно следующим образом определить вероятность попадания результата наблюдения Х в интервал :

При рассмотрении этой формулы следует иметь в виду, что: Ф(-Z)=1-Ф(Z).

Широкое распространение нормального закона в практике объясняется тем, что распределение случайной погрешности формируется под воздействием достаточно большого числа случайных независимых факторов, каждый из которых оказывает лишь незначительное воздействие по сравнению с суммарным действием всех остальных факторов. Это явление описывается центральной предельной теоремой (часто называемой теоремой Лапласа).

Моменты функции распределения случайной погрешности , распределенной по нормальному закону:




Назад
Содержание
Вперед

Поиск
Календарь
«  Июнь 2024  »
ПнВтСрЧтПтСбВс
     12
3456789
10111213141516
17181920212223
24252627282930
Архив записей
...
...
...
tak.ru
Copyright MyCorp © 2024Бесплатный конструктор сайтов - uCoz